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基于卷积神经网络的非视域信号分类器设计与实现

UWB(Ultra Wide Band,超宽带)信号与其他无线信号相比具有大带宽,功耗低,精度高,穿透能力强等特性,因此其在室内定位领域有着十分广泛的应用。与其他室内定位算法相比,基于UWB的室内定位算法的定位精度可以达到厘米级别,UWB室内定位算法的误差主要来源于NLOS(Non Line Of Sight,非视距)信号。本文采用CNN(Convolutional Neural Network,卷积神经网络)、FCN(Full Convolutional Network,全卷积神经网络)和ResNet(Resid…

2024年 8月 11日 0条评论 3744点热度 0人点赞 Marlone 阅读全文
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